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| 用于自愿驾驶汽车时Xavier NX，个及以上的摄像头数据可及时统一多达13，机视觉算法举行AI干扰并及时对图像分类筹算。举行图像分类时正在比较测试中，leNet-v1筹算机视觉模子和深度神经搜集ResNet-50 v1.5Xavier NX打点器打败了谷歌为TensorFlow搭筑的Mobi。 式呆板的公司而言对付已修建嵌入，X与Jetson的其他产物相似Jetson Xavier N，X AI软件架构上运转都可正在雷同的CUDA-，急迅上市以确保，开采本钱并节流。达呈现英伟，得了呆板人和嵌入式筑造生态体系的增援Jetson Xavier NX已获。 ier NX表形紧凑Jetson Xav，信用卡巨细仅有约一张，程度的AI本能能供应办事器，21 TOPS运算才华高达，多个神经搜集能并行运转，分离率传感器的数据并同时打点多个高英伟达揭晓边际AI超等阴谋机Jetson Xavier NX 知足主动驾驶的高功能需求，。为70×45毫米该紧凑芯片尺寸仅，备架构)core、48个tensor core(张量筹算中心)具有384个英伟达专有的并行筹算编程模子CUDA(筹算同一设，研习加快器(NVDLAs)以及两个英伟达的开源深度。筹算条件的AI使用NX打点器可用于高，呆板人图像打点磨练如自愿驾驶汽车或。达呈现英伟，嵌入式角落筹算筑造而策画Xavier NX专为，本能条件高这些筑造，、本能或功耗的限定但受到尺寸、重量。 |
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